Pour une société de transport, l’objectif était de réduire la charge sur les agents et de répondre à un public varié, y compris des touristes. Le chatbot a été formé à partir de la documentation interne, connecté à l’outil de ticketing, et testé avec des usagers avant son lancement officiel. Les requêtes sur les horaires et objets perdus sont désormais traitées instantanément, tout en maintenant la possibilité de passer la main à un agent humain en cas de besoin.

Dans le secteur de l’assurance santé, le défi majeur était la volumétrie des demandes simples : suivi de remboursements, compréhension des garanties. Le bot, entraîné à comprendre la terminologie métier, a absorbé une part importante de ces requêtes. Cela a permis aux conseillers de consacrer plus de temps aux cas complexes, avec un suivi statistique des gains de temps et de satisfaction.

Pour un groupe e-commerce, le chatbot a été relié au CRM afin de suivre les commandes, gérer les retours, et répondre automatiquement aux demandes les plus fréquentes. Une attention particulière a été portée à la fluidité du transfert client-bot-humain, assurant une expérience homogène même lors de pics d’activité le soir et le week-end.